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Programme de la série Intro à la BI

Ateliers d'introduction (utilisateurs métier et développeurs) proches de chez vous

8:30 – 9:00 Inscription

9:00M – 12:30 Session du matin - Expérience interactive de l'utilisateur : accéder, formater, analyser et partager les informations

  • Comprendre le rôle de la BI au sein d'une entreprise
  • Découvrir l'architecture BI à l'échelle de l'entreprise
  • Découvrir les scorecards, tableaux de bord, rapports opérationnels et alertes [exercice pratique]
  • Utiliser des visualisations avancées pour identifier rapidement des tendances ou des anomalies dans les données [exercice pratique]
  • Manipuler les données : découpage, pivotement, exportation, etc. [exercice pratique]
  • Essayer la fonction « drill anywhere » et partager immédiatement des informations essentielles
  • Créer des tableaux de bord [exercice pratique]

12:30 – 13:30 Déjeuner

13:30 – 17:00 Session de l'après-midi - Processus décisionnel plus intelligent et plus rapide : puissance des analyses, de l'informatique mobile et des visualisations

  • Utiliser les analyses pour prendre des décisions métier intelligentes
  • Effectuer des analyses avancées avec les fonctions de data mining et d'analyse prédictive
  • Accélérer les analyses en créant vos propres rapports sans l'assistance du personnel informatique [exercice pratique]
  • Essayer différentes vues pour mieux explorer vos données [exercice pratique]
  • Télécharger des données pour découvrir rapidement les problèmes et détecter les tendances
  • Partager et publier des analyses visuelles [exercice pratique]
  • Accéder et analyser des données sur un terminal mobile

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8:30 – 9:00 Inscription

9:00 – 12:30 Session du matin - BI mobile : accéder, formater, analyser et partager partout des informations

  • Comprendre le rôle de la Mobile Intelligence au sein d'une entreprise
  • Découvrir l'architecture de Mobile Intelligence
  • La Business Intelligence sur terminal mobile [exercice pratique]
  • Manipuler les données en tapant, faisant défiler, inclinant, etc.
  • Concevoir une application décisionnelle mobile fonctionnelle à partir de dispositions et modèles visuellement attractifs et réutilisables [exercice pratique]
  • Utiliser des filtres et
  • Gérer le déploiement de la Mobile Intelligence
  • des invites pour trouver des réponses à des questions spécifiques

12:30 – 13:30 Déjeuner

13:30 – 17:00 Session de l'après-midi - Développement d'applications mobiles : conception, analyses, visualisations

  • Créer une application pour afficher les informations des KPI [exercice pratique]
  • Augmenter l'utilisation des analyses au sein d'une application
  • Obtenir des informations plus riches à l'aide de visualisations attractives
  • Intégrer des cartes, des connexions avec d'autres applications, des emails, etc. [exercice pratique]
  • Automatiser le développement d'applications
  • Gérer le déploiement de la Mobile Intelligence
  • Sécuriser les applications

* Tous les exercices pratiques seront réalisés sur votre iPad, iPhone ou iPod Touch. iPad fournis.

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8:30 – 9:00 Inscription

9:00 – 12:30 Session du matin - Expérience de l'utilisateur : intuitivité, interactivité et rentabilité

  • Comprendre le rôle de la BI au sein d'une entreprise
  • Découvrir l'architecture BI à l'échelle de l'entreprise
  • Découvrir les scorecards, tableaux de bord, rapports opérationnels et alertes [exercice pratique]
  • Partager immédiatement des informations essentielles avec des collègues [exercice pratique]
  • Analyser des données de façon intuitive sur un terminal mobile
  • Créer une application décisionnelle totalement nouvelle [exercice pratique]

12:30 – 13:30 Déjeuner

13:30 – 17:00 Session de l'après-midi - Développement d'applications décisionnelles : performances, données visuelles au plus bas TCO

  • Déployer rapidement des applications, entre l'environnement de développement et celui de production [exercice pratique]
  • Gérer et suivre les applications décisionnelles
  • Essayer différentes vues pour mieux explorer vos données [exercice pratique]
  • Télécharger des données pour découvrir rapidement les problèmes et détecter les tendances [exercice pratique]
  • Partager et publier des analyses visuelles [exercice pratique]
  • Créer une base pour la nouvelle génération d'applications décisionnelles

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